La UCO validará los sistemas de IA de Fertinyect para sanidad vegetal

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El proyecto europeo AgrifoodTEF analizará los datos de la empresa cordobesa Fertinyect para comprobar su calidad y su uso en herramientas de inteligencia artificial.

Francisco CG · Publicada el 26 de octubre de 2026 a las 11:38

Foto: Universidad de Córdoba · Gabinete de Comunicación

La Universidad de Córdoba (UCO), a través del proyecto europeo AgrifoodTEF, colaborará con la empresa cordobesa Fertinyect en el análisis y validación de datos y herramientas para mejorar la aplicación de la inteligencia artificial (IA) a la sanidad vegetal. El trabajo se centra en comprobar la calidad, consistencia, trazabilidad e idoneidad de la información que genera la empresa en sus procesos y en sus labores de investigación.

Qué se va a validar

El personal investigador del proyecto trabajará en la validación de los sistemas de inteligencia artificial desarrollados por la propia empresa, destinados a optimizar sus procesos, mejorar la eficacia de sus soluciones y facilitar la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad vegetal y la endoterapia. Esta técnica consiste en administrar productos fitosanitarios directamente al sistema vascular de las plantas, con aplicaciones en entornos agrícolas, forestales, urbanos y paisajísticos.

Servicios de testeo

AgrifoodTEF prestará a Fertinyect servicios especializados de testeo y validación: diseño de protocolos de prueba para sistemas digitales, análisis y evaluación de la calidad de los datos, pruebas automatizadas de soluciones digitales agrícolas y evaluación del rendimiento de sistemas de inteligencia artificial mediante conjuntos de datos de prueba. El trabajo permitirá detectar anomalías, inconsistencias o aspectos mejorables en los datos y analizar el comportamiento de los sistemas en distintas condiciones.

Una red europea de validación

AgrifoodTEF es, según sus responsables, la mayor red europea de infraestructuras para la prueba y validación en entornos reales de tecnologías, productos y servicios basados en inteligencia artificial y robótica aplicados al sector agroalimentario. La red está compuesta por nueve nodos distribuidos por Europa. El nodo español, cofinanciado por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación y la Comisión Europea, lo forman la Universidad de Córdoba, la Universitat de Lleida, Gradiant, la Axencia Galega da Calidade Alimentaria (AGACAL), Hispatec, el Centre d'Estudis Porcins (CEP), Agrotecnio, el Parc Agrobiotech Lleida y DATAlife. La colaboración se enmarca en el modelo de transferencia que impulsa el proyecto, que pone capacidades científicas de experimentación y validación al servicio de empresas que incorporan inteligencia artificial y otras tecnologías digitales a procesos del sector agroalimentario.